情報学部社会共創学科新設（設置構想中）

心と情報繋がると動き出す。

今の社会、想いだけで状況は変えられない。でも、データだけでも人は動かない。心と情報、繋がると、動きだす。

変化が激しく価値観も様々な社会で、過去にない事態、ぶつかる価値観、そんな中で企業や地域がいま求めているのは、専門的な知識より、もっと柔軟で、組織の中で「変革の推進力」になれる人間。

心と情報、人文・社会科学とデータサイエンス、文理融合の両面から問題を捉えて解決法まで提示できる「変革の推進力」を備えた人材を育成するために「情報学部社会共創学科」が誕生します。

（※）設置計画は現在構想中であり、内容には変更があり得ます。（※）最新の情報は、ホームページにて更新いたします。

ABOUT US

Basic Education Subjects 基礎教育科目

大学での研究の基礎と、DX社会を生きる市民としての教養を身に付けます。
建学の精神、初年次セミナー、一般教養、語学など。
Data Engineering Subjects データエンジニアリング系科目

データを収集、加工、整理する能力を養います。
プログラミング、ネットワーク、データベースなど。
Data Analysis Subjects データアナリシス系科目

整理されたデータを適切に解釈する能力を養います。
統計学、数学、データ分析、AIの応用など。
Social Problem Discovery Subjects 社会課題発見科目

人文・社会科学の知見を幅広く身に付け、現代社会の課題を鋭く捉える問題意識を養成します。その上で現代社会の課題をデータサイエンスの手法で分析する能力を養います。
Social Problem Solving Subjects 社会課題解決科目

データサイエンスと人文・社会科学、双方の知見を活かしながら、産官学の連携の下、社会の様々な現場における課題解決に挑みます。

Development Model

世界がつながり、情報の価値がますます高まる時代に、幅広い知識を身につけ AIやデジタルの力を使いこなしながら課題を見つけ、解決へと導ける人を育てます。
地域から世界へ、仲間とともに未来を切り開く人材を目指します。

FEATURES

社会共創学科は、企業・自治体・各種団体・地域など、社会の様々な現場での課題に対し、数理・データサイエンス・AI等の知識・技能を駆使して、その社会課題を解決する実践的能力を有する人材を育成します。

文理融合型教育カリキュラム

文系・理系を横断する学問領域に接し、社会の多様性を学ぶことで、複雑に絡み合う社会のさまざまな問題を、広い視野で、多角的な視点から捉える力を育てます。
社会課題の分析・追究

地域・行政・企業が抱く実際のビジネス課題をもとに解決方法を探ります。
フィールドワーク

自治体・企業等との連携により、様々なデータを取り扱う演習を実施し、社会課題の解決策を提案。
現場に根ざした実践的な教育

地域課題解決学習（PBL）の基礎としてフィールドワークを実施。地域の現場で働く人とともに課題に取り組み、問題解決を追求する実践的な教育。